吴波
发布时间:2017-09-07 浏览次数:

    名:吴波              

 

    别:

出生年月:1975

最后学历:博士

 

    称:教授

                                                         

 

 

研究方向

遥感图像处理与应用、时空数据挖掘、土地利用变化分析和区域经济

 

职务、兼职、荣誉称号

 

吴波,男,20066月武汉大学摄影测量与遥感专业博士毕业,2008年香港中文大学博士后。2006-2017为曾为福州大学助理研究员、副研究员、研究员和博士生导师。2017年因工作调动至be365官网。一直致力于资源环境遥感与时空数据挖掘方面的研究,曾聘为福建省重点学科地图学与地理信息系统遥感方向学科带头人,美国IEEE学会会员。主持或参与省部级以上的科研项目共20多项,在国内外期刊或国际会议发表相关学术论文80余篇,其中SCI检索21篇, EI检索论文22篇;其它核心刊物30余篇。担任ICSDM 2011 & BJ-IWGIS 2011/2015 国际会议组委会委员,2011/2014环境健康遥感诊断国际学术研讨会委员;长期担任IEEE TGRS, IJGIS, IJRS, PE & RS, Information Sciences等国际期刊,以及国内测绘学报,遥感学报,武大学报,中国图形图像学报审稿人。

教育情况

博士, 2003-2006, 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室, 摄影测量与遥感

硕士, 2000-2003, 中国地质大学,地球科学与资源学院,摄影测量与遥感

本科, 1994-1998, 华东地质大学,测绘工程

 

任职情况

教授,2017.04-   be365官网

研究员,2015.6-2017.4 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心

校聘教授,2010 -2012,福州大学

副研究员,2009.09- 2015.6,福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室

博士后,2007-2008, 香港中文大学地理与资源管理学系

助理研究员,2006-2007, 福州大学福建省空间信息工程研究中心

助理研究员, 2001-2002, 北京大学首都发展研究院

助理工程师,1998-2000,山东省胶南市建设委员会

 

科研项目

国家自然科学面上基金(2016-2019),“基于稀疏转换学习的遥感影像时空融合模型与方法研究”, RMB: 72, No41571330

国家自然科学青年基金(2009-2011),顾及端元可变与空间相关的混合像元扩展模型研究”, RMB: 19, No40801181

国家自然科学基金青年基金项目(2015.01-2017.12,抗植被物候影响的中等分辨率密集时序遥感数据构建, RMB: 25,

国家自然科学面上基金(2009.01-2011.12),“基于场模型的自适应空间聚类方法研究

国家自然科学面上基金(2005.01-2007.12), “基于人工免疫系统的高光谱遥感影像智能化处理的理论与方法

国家攻关或国家科技支撑计划(2013.01-2015.12,南方红壤水土流失治理技术研究与示范

国家重点基础研究发展计划973项目子课题(2006-2008),“高空间分辨率遥感影像自适应数据挖掘方法研究

福建省重点科技项目(2011-2013),“基于光学和雷达数据的福建省滨海湿地遥感监测,分析与调控研究(2011-2013)”

福建省重点科技项目(2007-2009),“镇域人居环境高分辨率遥感评价方法与应用示范

福建省自然科学基金(2015-2017),“基于结构化稀疏表达模型的遥感影像时空融合方法研究

福建省自然科学基金(2010-2012),“基于限制性能量最小的遥感影像超分辨制图研究

福建省自然科学基金(2007-2009),“基于非负矩阵分解的高光谱混合像元自动分解

福建省自然科学基金重点项目(2009-2011),“基于多源光学遥感数据的森林叶面积指数的归一化与时空尺度融合

福建省重点科技项目(2007-2009),“基于北京一号卫星遥感影像的福建省森林覆盖变化监测技术”, No2007Y0020

福建省自然科学基金(2009-2011),“基于多尺度特征的高分辨率遥感影像SVM分类研究”, No2009J01213

福建省科技配套项目(2007-2008),“高空间分辨率遥感影像自适应数据挖掘方法研究”, NoF2006CB708306

福建省重点科技项目(2012-2014,基于多尺度时序遥感数据的赤潮监测与预警, No2012Y0047

教育部新世纪优秀人才支持计划(2006-2008),“面向数字城市的高分辨率遥感影像处理关键技术研究”

香港RGC项目(2007-2009)“Using support vector machine for land use changes”, NoCUHK444107

国际科技合作FP7-PEOPLE-2009-IRSES(2009-2014) “空间信息集成技术及其在资源环境管理中的应用30万欧元,(项目参与)

发表论文

Wu B.*, Huang B., and Cao K., Zuo G., Spatiotemporal reflectance fusion using image inpainting and steering kernel regression techniques, International Journal of Remote Sensing, 201738( 3) : 706-727.

Wu B.*, Zhu Y., Huang X., and Li J. Generalization of Spectral Fidelity with Flexible Measures for Sparse Representation Classification of Hyperspectral images, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformatics, 2016, 52(10):276-283. (SCI 二区)

Wu B.*, Fang C., Yu L., and Huang X., A fully automatic method to extract rare earth mining area from Landsat Image, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing2016, 829):55-64.

Yu L.*, Fu H., Wu B., Clinton N., and Gong P., Exploring the potential role of feature selection in global land cover mapping, International Journal Remote Sensing, 2016, 37(23): 5491-5504

Wu B*, Huang B., Zhang L., An Error Bound Regularized Sparse Coding for Spatiotemporal Reflectance Fusion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 5312):6791-6803(SCI 二区,顶级期刊)

Wu B*, Fu Qiankuna, Sun Liya and Wang Xiaoqin, Enhanced hyperspherical color space fusion technique preserving spectral and spatial content, Journal of Applied Remote Sensing, 2015, 9,DOI: 10.1117/1.JRS.9.097291.

Wu B.*, Zhang L., Zhao Y., Feature Selection via Cramer’s V-test Discretization for Remote Sensing Image Classification, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 201452(4): 2593-2602. (SCI 二区,顶级期刊)

Wu B., Li R., Huang B*. A Geographically and Temporally Weighted Autoregressive Model with Application to Housing Price, International Journal of Geographical Information Science, 2014, Vol. 28, No. 5, 1186–1204. (SCI,顶级期刊)

Wu B*., Chen CC, Tahar KT. Sun L., A comparative evaluation of filter-based feature selection methods for hyper-spectral bands selection, International Journal of Remote Sensing2013,34(22): 7974-7990.

Wu B*., Wang, X., Shen, H., and Zhou X., Feature selection based on max-min- associated indices for classification of remotely sensed imagery, International Journal of Remote Sensing, 20123317):5492-5512.

Wu B. *, Li CL, Zhan XLIntegrating Spatial Structure in Super-resolution Mapping of Hyper-spectral ImageProcedia Engineering, 2012291957-1962

Li C, Wu B.*, Super-resolution Mapping with Multi-temporal Images Based on Multi-points Simulation Technique, Advance in biomedical engineering, 2012l6, 575-580

吴波*,熊助国. 基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解,测绘学报,2012,41(2):201-212,(EI).

赵银娣,杜会建,吴波.基于CBERS CCD 数据的鹿洼煤矿塌陷区LUCC 检测,中国科学. E 辑信息科学,2011, 4111):128-139

Huang B*., Wu B., and Barry T., Geographically and Temporally Weighted Regression for modeling spatio-temporal variation in house prices International Journal of Geographical Information Science, 2010,24(3):383-401. (SCI,顶级期刊)

Shen HF, Liu YL, Ai TH*, and Wu B., Universal Reconstruction Method for Quality Improvement of Remote Sensing Images, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2010,12(4):278-286. (SCI 二区)

吴波, 袁春. 非线性混合像元分解的可视化分析与评价,中国图象图形学报.2010, 15(1):167-173

Wu B*., Huang B., and Fung T. Projection of Land Use Change Patterns using Kernel Logistic Regression, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2009, 75(8):971-979.

Wu B*., Xiong Z., Chen Y., and Zhao Y., Classification of QuickBird Image with Maximal Mutual Information Feature Selection and Support Vector Machine, Procedia Earth and planetary Science, 200911):1165-1172

Huang B.*, Zhang L. and Wu B., Spatiotemporal analysis of rural-urban land conversion International Journal of Geographical Information Science. 2009, 23(3): 379-398 (SCI顶级期刊)

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黄波, 吴波, 刘彪, 曹凯. 空间智能:地理信息科学的新进展,遥感学报, 2008125: 766-771

Zhang L*., Wu B., Huang B., Nonlinear Estimation of Subpixel Proportion via Kernel Least Square Regression, International Journal of Remote Sensing, 2007, 289: 1316-1328.

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吴波, 张良培, 李平湘. 基于光谱维小波特征的高光谱混合像元投影迭代分解,电子学报,2005,33(11):1933-1936EI

吴波, 张良培, 李平湘. 高光谱端元自动提取的迭代分解方法, 遥感学报,2005, 9(3): 286-293

吴波,张良培, 李平湘. 非监督正交子空间的高光谱混合像元自动分解,中国图象图形学报.2004, 9(11): 1392-1396.

奖励与知识产权

吴波,朱勇,发明专利:一种自定步长学习的遥感影像半监督分类方法,201510788769.9

吴波,曹森茂,发明专利: 基于Cramers’V指数的遥感影像特征选择方法, ZL201210419609.3

软件著作权: 赤潮遥感监测系统V1.0

软件著作权:建筑高度遥感估算与三维演示系统V1.0

2016年福建省自然科学优秀论文二等奖,基于Cramerv离散化的遥感影像特征选择方法

2014年福建省自然科学优秀论文二等奖,基于最大最小关联指数的遥感影像特征选择方法

联系方式

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